Was ist Semantic Search?

Semantic Search, zu Deutsch “Semantische Suche”, ist ein Verfahren, mit dem Algorithmen die Semantik, bzw. die Intention hinter der Suche eines Nutzers analysieren. Das Ziel dabei ist ein schnelles und genaueres Suchergebnis, das perfekt auf die Anfrage des Nutzers zugeschnitten ist. Bei der Semantic Search analysiert der Algorithmus die einzelnen Bestandteile der Suche, also die Beziehung der Wörter oder Satzteile untereinander. Die führt zu einer passgenaueren Ausspielung des Contents.

Unterschied Semantic Search und “reguläre” Suche

Der größte Unterschied zwischen Semantic Search und der “regulären” Suche ist, dass die Algorithmen bei der “normalen” Suche nur nach einzelnen bestimmten Keywords suchen. Die Suchanfrage wird, also in verschiedene Keywords aufgeteilt und je häufiger ein bestimmtes Keyword dieser Suchanfrage auf einer Website zu finden ist, desto höher ist die Relevanz der Website für die Suchanfrage. Die reguläre Suche funktioniert mit einem einfacheren Algorithmus und bedeutet weniger Aufwand für die Suchmaschine.

Bei der regulären Suche wird nicht berücksichtigt, welche Intention der Nutzer der Suchmaschine ursprünglich hatte. Das heißt, die Suchergebnisse werden kaum personalisiert. Durch die richtige Auswertung der einzelnen Bestandteile der Suchanfrage ist es bei der Semantischen Suche deutlich wahrscheinlicher, dass der Nutzer die Informationen erhält, die er gesucht hat.

Der Algorithmus bei der Semantischen Suche analysiert die Anordnung der Wörter und diese gibt Aufschluss über die Information. Je ausführlicher bzw. länger die Anfrage, desto genauer ist das Ergebnis, da mehr Informationen vom Algorithmus ausgewertet werden können. Sobald die Suchanfrage nur aus einem einzelnen Wort besteht, kann die Semantische Suche nicht angewendet werden, da keine Beziehung zwischen den Worten hergestellt werden kann.

Auch der Amazon Algorithmus nutzt die semantische Suche, um den Kunden noch genauere Kundenergebnisse zu liefern. Die Daten, die der Algorithmus zur Hilfe nutzt, basiert auf älteren Daten über das Benutzerverhalten der Kunden, bei denen die Intention geprüft wird. Die semantische Suche ermöglicht es Amazon auch bei Rechtschreibfehlern, die richtigen Suchergebnisse anzuzeigen.

Semantic Search und SEO

Die Semantic Search ist wichtig für SEO (Search Engine Optimization), da diese eine mögliche Veränderung mit sich bringt. Bei der SEO ist das Ziel eine Seite so zu gestalten, dass die User diese möglichst gut über Suchmaschinen wie Google oder Amazon finden. Bisher wurden dafür nur die einzelnen Keywords ausgewertet, nun werden die Suchanfragen aber auch auf die einzelnen Bestandteile analysiert.

Noch steht allerdings nicht fest, inwieweit die Semantic Search jetzt schon Einfluss auf die SEO-Maßnahmen hat und wie schnell die Entwicklung der Semantic Search vorangeht. Bis jetzt steht allerdings fest, dass die Semantische Suche die normale Keyword-Suche noch nicht verdrängt hat.

Es gibt einige SEO-Maßnahmen, die immer ergriffen werden können, unabhängig davon, ob die Semantische oder die normale Suche greift. So sollte zum Beispiel die Navigation der Seite besonders nutzerfreundlich gestaltet werden. Auch Backlinks beeinflussen das Ranking höchstwahrscheinlich positiv. Zudem spielt hochwertiger Content eine wichtige Rolle, da Websites mit einem hohen Informationsgehalt und einer hohen Relevanz zu den gesuchten Themen in beiden Suchen gut abschneiden.